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也有些人在记录的间隙,激动的给那些不在现场的同学、朋友发信息,告诉他们,错过一个如何难得的机会。
维路卡校长身边的一位教授,轻轻的碰了他一下,“嗯?”他转头看了一眼,那位朝前面示意了一下。
另一个不了解的人,自然是玛丽卡,对商业,对高科技,她真是知之甚少,甚至连冯一平所讲述的“数字化”和“数据化”,她都不清楚那是什么意思,这两样,有区别吗?
所以此时,看着台上像布道一般的冯一平,看着那么像虔诚的信徒一般,专注的记录着他的每一句话的听众,真是有些懵。
但没想到,竟然这么快,大家就对老板的这门新理论,爆发了这么大的热情。
他这番话,说得玛丽卡非常激动。
台下,好多人和维路卡校长一样,也依然拿着笔,或者把手放在笔记本键盘上,聚精会神的看着自己。
这就有些尴尬了,掌声没有,主持人也不说话,难道是要我来宣布让大家退场?
老板一坚持,别说他没办法,就连金总都没办法,他深刻的知道,老板是一个温和但绝不随和的家伙。
“也就是,只要有了这样的数据库,只要开发出相应的算法,我们这些外行,也能成为一个优秀的,只会赚钱,不会亏损的制片人。”
“大数据提供的不是最终答案,只是参考答案,为我们提供暂时的帮助,以便等待更好的方法和答案出现,这也提醒我们在使用这个工具的时候,应当怀有谦恭之心,铭记人性之本。”
他在演讲里减少了对理论方面的论述,用了更多的篇幅来阐述实际运用,相当于明确的给他们指出来,如何从之前那些印象中无益的数据里,发掘出客观的收益来,今天在场的这些人,如何会不感兴趣?
同理,这个理论,还能应用在对成本的控制上,对他们家这样钢铁年产量超过5000万吨的巨头来说,成本减少哪怕千分之一,那也是非常可观的一个数字。
也就在这个时候,前排和左边的一个角落里,同时响起了掌声,前排的那两个,是安巴尼家的那一对儿女,而角落的那个,竟然是玛丽卡?她怎么也来了?
她也把冯一平刚刚说的一条原则活学活用了一把,不知道为什么没关系,只要知道是什么就好。
但一时竟有些冷场。
咦,怎么感觉自己一下子明白了好多事情?我这也算是了解了大数据吗?
玛丽卡顿时一怔,他说到了电影,这是在照顾我吗?
好吧,这也是不能强求的,塔塔能招待他,其实也是一个机会,塔塔对他的招待,也不是无所求的。
“这是完全可能的,只要我们有过去十几年宝莱坞所有商业电影的数据库,数据库里的内容,包括预算、电影流派、拍摄、阵容、获得奖项和收入等数据,再参考现在的收入和物价指数,那么,这种预测是完全可能的。”
是的,眼下这个礼堂里的所有印度人,此时对冯一平,都是发自内心的心悦诚服。
在印度这样一个有底蕴,又自恋的国度,你炫富,吹嘘自己的经历,不一定会有效果。
首先就是对生产线的维护,他相信,监测并提前维护安装在车间的生产线,一定要比监测那些在路上或者空中工作的交通工具要容易。
“那么,还可以利用数据库和算法,为这个注定会亏损的项目,提供解决办法,比如,削减预算,或者是,启用另一位明星。”
但这并不妨碍她此时的骄傲。
他非常相信,以老板在写作上的才华,以他对现场的把控能力,以他的魅力,轻轻松松的可以来一场掌声不断的演讲,就像今天刚开始的那一段时间一样。
只要一直有反响不错的作品上映,自己的知名度怎么会低?怎么不会跃居到一线?
虽然他有些不太了解老板对印度的重视,这样一个基础设施如此落后,贫富差距如此巨大,pc普及率如此低的国家,能为公司带来多少效益?
他确信,在公开发表这个理论之前,冯一平肯定已经在很多领域,在自己下属的公司,已经有了安排。
他看着台上台下,那么多专注的在做笔记的人,再看看在台上走来走去,神采飞扬的老板,在心里又一次表示了深深的佩服。
此时已经有人激动的在想,是不是应该把握好这个难得的机会,成立一家初创公司?
这就结束了?不是应该还有很多没讲的吗?
而前几排,包括肖恩他们在内的四大豪门,都有人弯着腰溜出去,激动的跟公司汇报。
只是,这两天,塔塔对你应该招待得不错啊,这样蕴含着巨大机会的新理论,为什么不能先跟我们通通气?
冯一平还真没注意到她。
从冯一平把话题朝大数据上转的时候,他的心就一直悬着,接下来的那一阵,大家的反应,印证了他的担心,他都在思考该如何补救。
是的,他是一个有梦想的摄影师,他一直希望,自己能成为一部电影的导演,不过,他都见过了因为一部片子亏损,拖垮整个公司的事例,那一部片子让一个人破产,那是再简单不过的事情,所以他迟迟下不了这个决心。
虽然她不知道为什么这个她完全听不懂的演讲,大家怎么这么重视,怎么这么郑重,但只要知道大家重视他就好。
“同理,另一个问题也就很好理解,在一个电影项目立项的时候,我们依靠这个数据库,依靠我们编写的算法,就可以预测哪些电影项目,未来会是亏损的。”
“抱歉,谢谢,”维路卡拉着冯一平的手,“感谢冯先生选择在我们学校,公开这项新理论。”
“我们要始终记住,预测未来最好的办法,不是依靠工具,而是发挥会我们的主观能动性,努力发奋,积极的创造未来。”