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第320章 196-197章:这个车，可以这样玩儿？（共两章）
此时，工作人员已经将高瓴海豚的技术文档，调整到了人工智能部分。
看到这个细节图，众专家皆是纷纷疑惑。
这是什么内容？
一款普通的两厢车，需要搞什么特别的软件设计吗？
要知道，这种车型，在市场上属于鸡肋型产品。
谁都知道，这种车型单车利润极低，单价也是最低的。
除了一些国产的品牌，一些少量的大牌品牌的多样化战略，比如三菱的雨燕，本天的飞度等，基本上很少有其他的汽车品牌开发商把这个产品做起来。
不是他们不能做，而且确实是做起来没有太大的用处。
而现在高瓴几年之内，连续做了两款这种两厢车，已经算是非常重视了。
一款利润薄如纸的车型，不需要啥自行车。
就这，还需要搞啥特别设计的软件啊！
可是，当他们看到上面的详细说明的时候。
众人的眼中，都是纷纷露出了惊骇的表情。
虽然，他们心中隐约对高瓴的汽车，有所期待。
但是现在这个无人驾驶系统的大框架，大构思，完全展示在他们面前的时候。
在座的各位，心中都不由自主地升起来了一种梦幻和身处幻境的感觉之中。
眼前的这款车，一款在他们心中属于汽车王国里头的吊脚角色的两厢车，居然用到了这样的高级货？
要用到，这所谓的无人驾驶系统？
天呐！
这个世界也发展得太快了一些！
此时，在座的专家学着们，再也淡定不起来，当他们看到一页接着一页的无人驾驶系统l1的说明的时候，他们一個个都长大着自己的嘴巴，大家皆是一脸难以置信的表情。
有一些人，由于看得实在是太入迷了，甚至都发出来一声声无意识的尖叫声。
这是什么？
自适应巡航？
车道保持辅助？
制动刹车？
这一个个单词，分开他们全部都认识，但是连在一起了却是感觉丝毫不知道它们这些玩意儿是干嘛的。
此时，这些专家们的表情，已经从不以为然和随意，转变成为了谨慎，然后又从谨慎，转变成为了震撼！
他们已经无法用言语表达自己心中的震惊！
“这上面的这些概念，详细说明图纸呢？他们的工作原理是什么？有人能说说吗？”罕见地沉默了有五分钟过后，一个专家才呐呐地舔了舔嘴唇，认真地问道。
过了一会儿，一个专门负责软件类检测地专家，结结巴巴地根据这三个的功能，介绍相关的内容。
当他说到这三个功能，更多的是实现车路协同，以及多模态交互和人性化设计之后，在场的专家，都是倒吸一口凉气。
“天呐！汽车还可以这样玩儿！我今天是真的开了眼了！”
“可不是吗？根据前车的距离，实现高速路上的变匀速直线行驶，同时还能在一定速度之上，由汽车自动控制汽车的方向，这种技能，过于梦幻！”
“对呀，这样的技能，为什么不放在他们的豪车上，而是放在一辆两厢车上？这也太奢侈了一点！”
“可不仅仅在于此，他们还有一个制动刹车的功能，在路上只要踩上刹车超过两秒钟，就可以汽车自动带起手刹，然后踩油门后又自动取消电子手刹，这个技能粗看好像没有大用，但是在城市交通之中，频繁地停止启动下，却是非常省事儿，看得出来这高瓴很懂消费者啊！”
“卧槽！这几个能力，每个都很实用，么有一个是废物技能！”
“刚才看线代kona还觉得华国汽车工业的差距，被拉大到令人绝望的程度，现在看来，居然还可以！”
就在众人议论纷纷的同时。
他们这时才意识到，为什么在最开始的时候，陈院长说了，这是两份将让汽车工业拥有新的汽车分类的技术文档。
因为对比线代kona，这款只是局部改良，小修小改的作品。
现在这款高瓴海豚，尤其是它的无人驾驶技术，真的是查出现在的汽车的车型分类。
你说这无人驾驶技术，不要说在华国了。
在国外，你听说过哪个企业玩过吗？
有一些心思敏锐的教授，已经隐隐约约感觉到了。
这种绝对意义上的黑科技，将颠覆人类对于汽车工业的核心认知。
以前的汽车，都是单纯的交通工具！
而现在，高瓴海豚，这一款非常不起眼的汽车，将会可以部分且简单的解放双脚，让双脚可以在高速路上毫不费力地开启长途旅行。
这绝对是一个汽车工业的革命性地进步！
高瓴集团，可真的够牛的！
他们，又一次定义了汽车工业！
所有专家，此时都无不脸带兴奋之色，这种感觉让他们的脊椎骨，都兴奋得一麻一麻的。
经过了一轮又一轮的失望，看过一轮接着一轮毫无特色，或者就是暴力抄袭的华国国内平庸之作，现在突然看到有一家公司，有如辉月一般耀眼的车型，这怎么能不让他们兴奋？
“在高瓴车辆的对于人工智能的描述之中，无人驾驶系统的核心，是由三部分组成的，一个是感知，二个是规划，三个是控制，这些部分的交互以及其与车辆硬件，其他车辆的交互，可以用下图表示。”
说着，高瓴过来的人工智能经理亲自上阵，把部分资料，投影上了大屏幕。
毕竟，这个东西是非常新鲜的玩意儿，你不讲清楚，这些专家是真不清楚啊！
此时，所有的专家看到了一个密密麻麻地人工智能结构结合图！
这个东西，在后世是烂大街，但是在2013年，人工智能概念，还处于原始，初步发展的阶段，依然是给予人们很大的震撼！
“感知是指在无人驾驶系统从环境之中收集信息，并从中提取相关知识的能力，我们这个产品，关键是用到了激光雷达和高精度摄像头进行同时感知，一般来说，我们的感知，主要是对障碍物的位置，道路或者标记的检测，行人车辆的检测等数据的语义分类。”
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